[LLM] 처음 배우는 LLM: 토큰, 트랜스포머, RLHF, RAG 쉽게 이해하기
요즘 챗봇, 코딩 도우미, 번역, 문서 요약까지 많은 AI 서비스의 중심에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이 있습니다. 이름은 자주 들어 봤지만 정확히 어떤 원리로 동작하는지, 어디까지 믿고 써도 되는지는 헷갈리는 분들이 많습니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념부터 학습 과정, 대표 모델 유형, 한계와 활용 팁까지 한 번에 정리해 보겠습니다. LLM이란 무엇인가요?LLM은 아주 많은 양의 텍스트를 학습해서, 주어진 문장 다음에 올 내용을 예측하도록 만든 인공지능 모델입니다. 핵심 동작은 의외로 단순합니다. "지금까지의 글을 보고 다음에 올 가장 그럴듯한 조각을 하나 고른다"를 계속 반복하면서 문장을 만들어 냅니다.여기서 '조각'을 토큰(token)이라고 부릅니다. 토..
2026. 10. 19.
